El trabajo presenta una metodología para la identificación del crecimiento físico en el período 2008-2018, de un conjunto de asentamientos de población socialmente vulnerable localizados en la ciudad de Córdoba. El mismo se inscribe en el marco del proyecto de investigación titulado “Identificación y Caracterización de las Relaciones entre la Población Residente en Zonas Socialmente Vulnerables, Sistema de transporte Público y Acceso a Empleo y Servicios de Salud y Educación en la Ciudad de Córdoba para la Elaboración de Políticas de Movilidad Inclusiva”, aprobado por la SECyT-UNC 1 .
A partir de la aplicación de un algoritmo, aplicado a la clasificación automática de imágenes satelitales mediante el software estadístico R, se obtiene un registro visual de la evolución espacial de los asentamientos analizados a lo largo del período mencionado, cuantificando las superficies libre y construida en los mismos.
El resultado obtenido permite señalar que la puesta a punto de este algoritmo fue sumamente útil para evaluar tanto la expansión física de los asentamientos analizados como el crecimiento urbano en general.
Es posible señalar que a partir de la información generada se podrían construir indicadores demográficos y de usos del suelo que permitirían lograr una mayor comprensión del fenómeno estudiado.
PALABRAS CLAVE: Clasificación de imágenes satelitales / Crecimiento por Expansión / Vulnerabilidad.
Autores:
Carranza Juan Pablo (Docente. Integrante del equipo de investigación)
Ing. Lucca Carlos (Director del proyecto de investigación)
Riera Alicia (Codirectora del proyecto de investigación)
Brusa Julia (Docente. Integrante del equipo de investigación)
Falavigna Claudio (Docente. Integrante del equipo de investigación)
Moyano Reartes Tomás Agustín (Estudiante. Integrante del equipo de investigación)
Zamblera Fernando (Estudiante. Integrante del equipo de investigación)
Informe completo en el siguiente link: USO DE UN ALGORITMO PARA LA IDENTIFICACIÓN DE LA EXPANSIÓN TERRITORIAL